What are the latest trends in motor control systems?

• Human-Robot Collaboration: Cobots and autonomous mobile robots (AMRs) are becoming standard in manufacturing, enhancing safety and productivity. • Industrial IoT Integration: Motor systems are increasingly connected to cloud platforms for real-time monitoring and control. • Advanced Motion Control: Precision motion control is gaining importance in robotics, CNC machines and semiconductor manufacturing, with a focus on smoother trajectories and higher accuracy. • Field-Oriented Control (FOC): FOC is becoming the standard for high-performance motor control, offering better torque control, efficiency and dynamic response, especially in EVs and industrial drives.

What are the use cases for automotive motor control applications?

• Construction: Both use permanent magnets; PMSMs have sinusoidal back EMF, BLDCs have trapezoidal. • Control Method: PMSMs use Field-Oriented Control (FOC); BLDCs rely on simpler trapezoidal control. • Performance: PMSMs provide smoother torque and higher efficiency; BLDCs are simpler and more cost-effective. • Applications: PMSMs are ideal for EVs, robotics and HVAC; BLDCs are common in drones, tools and small appliances.

What are the challenges in industrial motor control today?

• Energy Efficiency: Meeting strict energy regulations while maintaining performance. • Electromagnetic Interference (EMI): Managing EMI in high-speed switching environments. • System Integration: Combining control, communication and safety in compact, cost-effective designs. • Scalability: Designing systems that can adapt to various motor types and power levels. • Skilled Workforce: A shortage of engineers with expertise in embedded systems, power electronics and control theory.

How is AI being integrated into motor control systems?

AI is increasingly used for predictive maintenance, adaptive control and real-time optimization of motor performance. Machine learning models analyze sensor data to predict failures and optimize energy efficiency.

What are the differences between PMSM and BLDC motors?

• Construction: Both use permanent magnets, but PMSMs typically have sinusoidal back EMF, while BLDCs have trapezoidal back EMF. • Control Method: PMSMs are usually controlled using Field-Oriented Control (FOC), while BLDCs use simpler trapezoidal control. • Performance: PMSMs offer smoother torque and higher efficiency, making them ideal for precision applications. BLDCs are more cost-effective and easier to control. • Applications: PMSMs are common in EVs, robotics and HVAC systems. BLDCs are used in drones, power tools and small appliances.

モータ制御

安全性を組み込んだ産業用および車載用モータ制御ソリューション。

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よくある質問 (FAQ)

NXPは、車載および産業用アプリケーション向けの高度なモータ制御ソリューションを提供しています。電動化が加速する中、モータ制御は効率性、安全性、サステナビリティを実現するために不可欠なものとなっています。NXPは、高性能なプロセッサ、高度なアルゴリズム、包括的なソフトウェア・ツールにより、設計者がさまざまな課題を克服できるよう後押しします。NXPのモータ制御ソリューションは、モビリティと自動化の未来をけん引する、エネルギー効率とコスト効率に優れたシステムの構築を実現します。

電気自動車向けのポートフォリオでは、バッテリー・マネジメント・システム、トラクション・インバーター、推進ドメイン・コントローラなどを取り揃えています。産業分野のファクトリ・オートメーションにおいては、MCXおよびi.MX RTマイクロコントローラがモータ・ドライブやサーボ・システムの高精度な制御を可能にします。

プロセッシング・プラットフォーム

高い性能とセキュリティを備えたスケーラブルなMCU。

モデルベース設計

MBDTでのコードのシミュレーションと自動生成。

モータのチューニング

MCATを使用したリアルタイムでの制御パラメータのチューニングと視覚化。

ソフトウェア開発

インダストリアル＆IoTの場合は、MCUXpresso SDKとRTCESLを使用して開発。車載の場合は、車載向けSDK、ドライバ、AMMClibを使用して開発。