組込みビジョン・コンピューティングは、デバイスが環境をどのように解釈し、どのように応答するかに影響を与えます。カメラ、ドローン、産業用センサなどのエッジ・デバイスに高度な機械学習アルゴリズムを直接組み込むことで、クラウド接続に依存せずに視覚的なデータをローカルで処理できます。これにより、レイテンシの短縮、プライバシー保護の強化、リアルタイムの意思決定能力といった利点が得られます。
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パスワードの再入力ビジョン・インテリジェンスをエッジで実現
組込みビジョン・コンピューティングは、デバイスが環境をどのように解釈し、どのように応答するかに影響を与えます。カメラ、ドローン、産業用センサなどのエッジ・デバイスに高度な機械学習アルゴリズムを直接組み込むことで、クラウド接続に依存せずに視覚的なデータをローカルで処理できます。これにより、レイテンシの短縮、プライバシー保護の強化、リアルタイムの意思決定能力といった利点が得られます。
機械が視覚的なデータをリアルタイムでインテリジェントに解釈できるようにし、精度、安全性、生産性、自動化を向上させます。
民生用デバイスが視覚的データを瞬時に解釈し、直感的な体験、強化された安全性、パーソナライズされた対話、よりスマートなホーム・オートメーションを実現します。
リアルタイムの認識とインテリジェントな意思決定を可能にし、自動車の安全性、運転支援、自律的なナビゲーション、全体的な路上体験を向上させます。
NXPの組込みビジョン・ポートフォリオの詳細をご確認ください。
NXPは、カメラとの接続、画像の前処理、既知のモデルによる機械学習推論、後処理など、ビジョン・アプリケーションの迅速な構築を可能にするために、使いやすい業界標準のフレームワークを提供しています。Linuxシステムを使用している場合は、アプリケーション・コード・ハブでi.MX Smart Fitness の例をご覧ください。RTOSアプリケーションを使用している場合は、MCXN947での複数の顔検出 の例をご覧ください。
はい。ニューラル・プロセッシング・ユニットを内蔵したNXP SoCは、低コストで低消費電力の32ビットMCUから強力な64ビット・アプリケーション・プロセッサまで幅広い範囲に及びます。完全なリストについては、nxp.com/aiをご覧ください。
はい。複数(最大8台)の高解像度(最大12 MPix)カメラをサポートする、ISP内蔵のi.MX 8M Plusおよびi.MX 95 SoCをご覧ください。
eIQ®ニューラル・プロセッシング・ユニットを内蔵し、低解像度のビデオを処理できるMCX NシリーズのMCUをご覧ください。もう少し高い性能が必要な場合は、MPU/Linux領域にあるi.MX RT700クロスオーバーMCUおよびi.MX 93が優れた上位製品となります。
先進の生成AIによって高性能ニューラル・ネットワーク・プロセッシングを実現し、革新的なエッジ・ユースケースを創出
| パートナー | テクノロジ | 説明 |
|---|---|---|
| Arcturus | ソリューション | 音声、ビデオ、ビジョン、AI/MLに特化したエッジ・ソフトウェアおよびハードウェア・テクノロジ・プロバイダ |
| Autosys | ツールとテクノロジ | 自律走行車向けコントローラ、先進運転者支援システム、スマート車載アプリケーション、AI搭載エッジ・デバイス |
| Au-Zone Technologies | ソリューション | インテリジェント・ビジョン・テクノロジを中心としたIoTエッジ・デバイス向けAI/MLソフトウェア・ソリューション |
| Eta Compute | ツール | コード不要のMLOpsツール・チェーンで、エッジMLのモデル開発から導入、管理までをカバー |
| Framos GmbH | カメラ | 組込みビジョン向け光学センサ・モジュール |
| IMDT Ltd | カメラ | エッジ向けのAIおよびビジョン・ソリューションと製品 |
| InnoWave Design LLC | カメラ | AIを活用したビジョン・ソリューションのためのエンド・ツー・エンドのイメージング・ソリューション |
| iRider | ソリューション | AI、ビジョン、コネクティビティを活用したライダー支援用のセーフティ・ソフトウェア・プラットフォーム |
| nota | ツール | あらゆるデバイスや業界に対応する高度なAIモデル最適化ツール |
| Tanstep | ソリューション | ビジョンを活用した、安全性とセキュリティ性に優れたエッジAIソリューション。対象分野は、AI IoT、インダストリアル・オートメーション、AIロボット、インテリジェント性の高い自動車とオートバイ、医療プラットフォーム、インテリジェント・シティ、エネルギー。 |
| TechNexion Ltd | ツール | エッジ向けの組込みビジョンおよびコンピューティング・ブロック |
このホワイトペーパーでは、MLのデータ収集やモデル構築における知的財産権の問題について、その法的背景と課題を明快に説明しています。
ホワイトペーパーを読む中断のない処理、低レイテンシ、ユーザー・プライバシーなど、エッジでの機械学習推論について詳しく解説しています。
サインインしてeブックをダウンロードeIQ Gen-AI Flowは、最適化された大規模言語モデル(Large Language Models:LLM)および検索拡張生成(Retrieval Augmented Generation:RAG)といった構成要素を提供し、エッジ・デバイスで生成AIアプリケーションを利用できるようにします。
ホワイトペーパーを読むNXPが堅固なAI倫理観を通じて、どのようにしてAIにモラルを学習させ、組み込んでいるのかをご紹介します。
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