車両がインテリジェントなコネクテッド・システムへと進化するにつれて、リアルタイムの意思決定、安全性の向上、効率的なリソース利用を求める声がかつてないほど高まっています。そこで、車両に機械学習を直接導入し、クラウド接続に依存することなく高速でコンテキスト・アウェアな応答を可能にする、eIQ Autoソフトウェア開発キットが登場しました。エッジAIは、データをローカルで処理することで、車載システムにおける厳格な低レイテンシ、安全性、コンピューティングといった制約を満たすとともに、予知保全、インテリジェント・データ・オーケストレーション、パーソナライズされたドライバー・エクスペリエンスなどの新たな可能性を解き放ちます。NXPにとって、この移行は、次世代のスマート・モビリティを動かすスケーラブルで最適化されたソリューションを実現するための革新的な機会を示しています。
NXP CoreRide™プラットフォームは、S32車載プロセッサに事前統合されたソフトウェア環境を利用してエッジAIの実装を合理化し、より迅速で効率的な開発サイクルを実現するモジュール式構成要素を提供することで開発者を支援します。
エッジAIは、リアルタイムのオーディオ・インテリジェンスと高度な認識機能を提供することでADASとインフォテイメントのいずれをも大きく変革しており、より安全な自律性とより没入感のあるパーソナライズされた車内エクスペリエンスをもたらしています。
エッジAIは、インテリジェントなエネルギー最適化と予測によるシステム制御を可能にすることで電動化のイノベーションを牽引すると同時に、リアルタイム・モニタリング、故障検出、および自律的応答機能を通じて車両の安全性を向上させています。
NXPのS32車載プラットフォームは、車両の全ドメインでのエッジ・インテリジェンスを実現するために求められるスケーラブルなコンピューティング、メモリ、AIアクセラレーションを提供します。高帯域幅のメモリ・インターフェースと専用のAIハードウェアにより、車両内での効率的なモデル実行とリアルタイム推論の直接実行をサポートします。
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eIQ Autoソフトウェア開発環境トレーニング・シリーズ：eIQ Autoと機械学習の概要 eIQ Autoソフトウェア開発環境と自動車業界における機械学習について、概要を説明します。 |
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S32 eIQ Auto：機械学習による車載インテリジェンス化の促進 S32 eIQ® Auto機械学習ソフトウェア開発環境は、S32Z2/E2、S32Gx、S32K3へのトレーニング済みモデルの実装を可能にします。 |
NXPは、以下を組み合わせることで、車載向けの包括的なエッジAIエコシステムを提供しています。
このシナジー効果により、多様な車載AIのユースケースにわたって迅速なプロトタイプ作成、ASPICEに準拠した実装、およびパフォーマンスのチューニングが可能になります。
S32G2/G3、S32Z2/S32E2、および一部のS32Kファミリ (eIQ Auto ML SDK) とS32V23x（DLツールキット）がサポートされています。OSの選択肢には、Linux®、QNX®、FreeRTOS™、AUTOSAR®、Zephyr®、BareMetalなどがあります。
はい。eIQ Autoは異種混在での実行をサポートしているため、異なるコアやOSパーティションでモデルを実行できます。
SDKには、ターゲットをフラッシュする前のパフォーマンス評価のために、量子化、最適化、コンパイル、およびx86シミュレーションが備わっています。
現時点では、一部のS32プラットフォームのみが本番環境に対応しています。最新のロードマップおよび入手に関する詳細については、NXPまでお問い合わせください。