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パスワードの再入力製品のライフサイクル全体を通じてAIモデル、データ、意思決定を保護します。
AIがクラウドから自動車、産業用システム、医療機器、コネクテッド製品へと進出するにつれて、セキュリティは非常に重要な設計要件となります。AIモデルは貴重な知的財産を含み、機密性の高いデータを処理し、現実世界での意思決定にますます大きな影響を与えています。それらを保護するには、モデルそのものの保護だけでは不十分です。
NXPは、ハードウェアに根ざしたセキュリティ、信頼できる実行環境、AIイネーブルメント・ソフトウェアを組み合わせて、開発者がセキュアでスケーラブルかつ信頼性の高いエッジAIシステムを構築できるよう支援します。
集中管理されたクラウド環境と比較して、エッジ・デバイスは物理的に露出した環境に導入されることが多く、攻撃者はハードウェア、ソフトウェア、メモリ、および導入されたAIモデルにアクセスできる可能性があります。
エッジAIを保護するには、製品のライフサイクル全体を通じたハードウェア、ソフトウェア、モデル、更新のセキュリティが必要になります。
AIモデル、データ、知的財産を不正開示から保護します。
モデルの改ざんや悪意のある入力によってAIの動作を変更できないようにします。
信頼できるソフトウェアと承認されたAIモデルのみが導入、実行されていることを確認します。
エッジでAIモデル、データ、意思決定を保護するには、システムのライフサイクル全体にわたって複数の保護レイヤを組み合わせた詳細な防御アプローチが必要です。
これらの機能を組み合わせることで、より強固なセキュリティ態勢が構築され、組織はAIモデルとデータを保護し、プライバシーとコンプライアンスをサポートしながら、エッジAIの導入に対する信頼を築くことができます。
NXPは、組込みセキュリティ・テクノロジ、AIイネーブルメント・ソフトウェア、責任あるAIガイダンスを組み合わせて、お客様が信頼できるエッジAIシステムを構築、導入、拡張できるように支援します。
セキュア・ブート、セキュア・アップデート、信頼の基点、セキュア・エンクレーブなどのハードウェアに根ざしたセキュリティ・テクノロジによって、デバイス、ソフトウェア、AIシステムを保護します。
貴重なAIモデルを不正なコピーから保護し、eIQ® Model Watermarkingなどのテクノロジを使用して所有権の主張を強化することで、導入から推論までにわたるAIへの投資を保護できます。
AIイネーブルメントとNXPの実証済みの組込みセキュリティ・テクノロジを組み合わせ、eIQ® AI開発環境を使用して機械学習および生成AIアプリケーションを開発、最適化、導入します。
NXPのAIに対する倫理的枠組みと責任あるエッジAIイニシアチブを通じて、信頼できるAI開発をサポートし、ガバナンス、透明性、責任ある導入に関する考慮事項への対処を支援します。
これらの機能を組み合わせることで、組織はAIイノベーションを加速させながら、製品ライフサイクル全体を通じてモデル、データ、システムを保護することができます。
NXPプラットフォーム上で機械学習アプリケーションを開発、最適化、導入するためのツールとソフトウェア。
NXP EdgeVerseプロセッサ上の機械学習アプリケーションに対するエンド・ツー・エンドのモデル開発と導入。
AIモデルの知的財産を保護し、不正コピーに対してモデルの所有権を実証します。
NXPのマイクロコントローラおよびアプリケーション・プロセッサのポートフォリオ全体にわたって統合された、エッジAIワークロード向けのスケーラブルなAIアクセラレーション。
ビジョン、生成AI、およびエージェント型AIアプリケーション向けのエッジAIパフォーマンスを、スケーラブルなディスクリートのフォーム・ファクタで実現。
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責任あるAIの開発と導入のためのガイダンス。 |
ホワイトペーパー |
2026年9月8日 |
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安全で責任あるエッジAIシステムのためのベスト・プラクティス。 |
外部ファイル |
2026年1月1日 |
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NXPプラットフォームでの生成AIの展開を加速するためのガイド。 |
ホワイトペーパー |
2025年10月13日 |
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ディスクリートAIアクセラレータによるi.MXアプリケーション・プロセッサのスケーリング スケーラブルなAIアーキテクチャの技術的概要。 |
ホワイトペーパー |
2025年7月10日 |
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ドキュメント・ライブラリでは、すべてのドキュメントを閲覧できます。 |
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エッジAIセキュリティは、自動車、産業機器、医療機器、コネクテッド製品などのエッジ・システムに導入されたAIモデル、データ、ソフトウェア、デバイスを保護します。従来のサイバーセキュリティとAI固有の保護を組み合わせて、モデルの盗難、改ざん、不正な更新、プライバシーの侵害、AIによる意思決定の不正な操作を防ぐのに役立ちます。
AIモデルは多くの場合、貴重な知的財産を含み、機密性の高いデータを処理し、現実世界での意思決定にますます大きな影響を与えています。攻撃者がAIシステムを盗んだり、改変したり、操作したりできてしまうと、競争優位性の喪失から安全性、プライバシー、コンプライアンスのリスクまで、さまざまな問題が生じるおそれがあります。エッジAIセキュリティは、組織がAIへの投資を保護し、AI主導の意思決定に対する信頼を維持しながら、システムがライフサイクル全体を通じて意図したとおりに動作することを保証するのに役立ちます。
デバイス上で直接データを処理することで、機密性の高いデータを外部システムやクラウド・サービスに送信する必要性を減らすことができます。これにより、プライバシーを向上させ、レイテンシを減らし、コンプライアンス要件を簡素化しながら、AI主導の機能を活用することができます。
エッジAIの一般的なセキュリティ・リスクには、モデルの盗難、モデルの改ざん、悪意のある操作、ソフトウェアまたはモデルの不正な更新、機密データの漏洩などがあります。これらの脅威から保護するには、ハードウェア、ソフトウェア、AIモデル、デバイスのライフサイクル管理の全体にわたるセキュリティが必要です。
従来の組込みセキュリティは、デバイス、ソフトウェア、通信の保護に重点を置いています。AIシステムでは、AIモデル、トレーニング・データ、AI主導の意思決定など、保護する必要のある資産が追加で導入されます。これにより、モデルの盗難、モデルの改ざん、悪意のある操作、AI知的財産の保護といった新しいセキュリティ上の課題が生じます。
はい。AIモデルは貴重な知的財産であることが多く、それをコピー、抽出、または再利用しようとする攻撃者の標的となる可能性があります。導入されたモデルを保護するには、セキュアなストレージ、メモリの保護、信頼できる実行環境、セキュアなライフサイクル管理など、複数のセキュリティ・レイヤが必要となります。
セキュア・ブートとハードウェアの信頼の基点は、認証されたソフトウェアと承認されたAIモデルのみをデバイスで実行できるようにするのに役立ちます。これにより、AI導入のための信頼できる基盤が構築され、攻撃者がソフトウェアやモデルを不正なバージョンに置き換えようとする試みを防ぐことができます。
AIモデルの透かしは、AIモデルの推論プロセスに識別可能な所有権情報を埋め込むことを意味し、所有者が所有権を示し、不正な再利用を検出するために役立ちます。
AIモデルの知的財産を保護するには、複数のセキュリティ・レイヤが必要です。組織は、セキュア・ブート、信頼できる実行環境、メモリ保護、セキュアな更新メカニズムを通じてモデルへのアクセスを制限することで、不正な抽出、改変、導入を防止する必要があります。AIモデルの透かしなどのテクノロジは、所有権の主張をさらに支援し、モデルの作成者を示すのに役立ちます。
NXPは、ハードウェアに根ざしたセキュリティ、信頼できる実行環境、セキュア・ブート、セキュア・アップデート、メモリ保護テクノロジを組み合わせることで、ライフサイクル全体を通じてAIモデルを保護できるよう支援します。これらの機能は、不正アクセス、改ざん、抽出、信頼できないモデルの導入などからAIモデルを保護するのに役立ちます。
NXPは、EdgeLock®セキュリティ・テクノロジ、eIQ® AIソフトウェア環境、NeutronおよびAra NPU、および特定のi.MX、i.MX RT、およびMCXデバイスの組み合わせにより、安全なAI導入をサポートします。これらのテクノロジを組み合わせることで、お客様はエッジ・デバイスからAIモデルまで、AIアプリケーションの構築、導入、保護を行うことができます。