i.MX 8M Plus - Arm® Cortex®-A53、機械学習、ビジョン、マルチメディア、インダストリアルIoT
コンパクトリスト
Ara-2：リアルタイム生成AI向けディスクリートNPU
Ara-2ディスクリート・ニューラル・プロセッシング・ユニット (DNPU) によって、AIを利用するコンピューティング・システムや組込みシステムにおける生成AI、大規模言語モデル (LLM)、視覚言語モデル (VLM) のリアルタイム実行が可能になるため、レイテンシの短縮、運用コストの低減、データ・プライバシーの強化が実現します。その革新的なアーキテクチャと、バランスの取れたコンピューティング、大容量のオンチップ・メモリ、および高いオフチップ帯域幅が組み合わさることで、大規模なモデルを効率的に実行します。
製品詳細
ブロック図
特長
サポートされるAIモデル・フレームワーク
- TensorFlow
- PyTorch
- ONNX
サポートされるAIモデル・アーキテクチャ
- 畳み込みニューラル・ネットワーク (CNN)
- トランスフォーマ・モデル
- 大規模言語モデル (LLM)
- マルチモーダル言語モデル (MMLM)
- 視覚言語モデル (VLM)
- 視覚言語アクション (VLA)
性能
- 最大40 eTOPS*
セキュリティ
- セキュア・ブート
- RoT (Root of Trust) プロセッサ
メモリ・インターフェース
- 最大16 GBのLPDDR4(X)
オペレーティング・システムのサポート（ランタイム）
- Linux
- Windows
ホスト・インターフェース
- 4レーンPCIe Gen 4
- USB3 Gen 2
チップ・パッケージ
- 17 mm x 17 mm FCBGA
設計・リソース
ソフトウェア
クイック・リファレンス ソフトウェア・タイプ.
2 ソフトウェア・ファイル
-
AI/MLモデリング・ツール
Araソフトウェア開発キット
-
AI/MLモデリング・ツール
エンドツーエンドのモデル開発と展開のためのeIQ® Toolkit
注: より快適にご利用いただくために、ソフトウェアのダウンロードはデスクトップで行うことを推奨します。