AI統合カメラおよび組込みシステム向けAra-1 USBモジュール

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ブロック図

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NXPアプリケーション・プロセッサとAra DNPUの接続

ARA-1-DNPU-BD-2

Ara DNPUおよびアプリケーション・プロセッサのホストとドライバの統合

ARA-1-DNPU-BD-3

機械学習の導入フロー

ARA-1-DNPU-BD

対応製品

プロセッサ&マイクロコントローラ

Discrete Neural Processing Units

i.MX 8アプリケーションプロセッサ

i.MX 9プロセッサ

特長

AIモデル・フレームワーク

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • ONNX

ボード・サイズ (W x L x H)

  • 27 mm x 50 mm x 5 mm(ボードのみ)
  • 48.3 mm x 91.5 mm x 23.8 mm(ヒートシンク付き)

サポートされるAIモデル・アーキテクチャ

  • 畳み込みニューラル・ネットワーク (CNN)

性能1

  • 最大6 eTOPS*

インターフェース

  • USB-Type Cポート (3.2 Gen 1)
  • 2つ目のType-Cポート(必要に応じて追加の電源)

メモリ

  • 1 GB LPDDR4(すべてのユーザー・モデルを格納)

オペレーティング・システムのサポート(ランタイム)

  • Linux

動作電圧(DC電源)

  • 5 V ±10 %

チップ・パッケージ

  • 15 mm x 15 mm EHS-FCBGA

ドキュメント

クイック・リファレンス ドキュメンテーションの種類

1 ドキュメント

コンパクトリスト

設計・リソース

ソフトウェア

クイック・リファレンス ソフトウェア・タイプ.

1 ソフトウェア・ファイル

注: より快適にご利用いただくために、ソフトウェアのダウンロードはデスクトップで行うことを推奨します。

サポート

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