お客様の素早い設計とより早い製品化を実現する、技術情報と専門知識をご紹介します。
周囲の情報を把握して判断を下し、行動する先進運転支援システム (ADAS) は、安全性を実現し、将来の自動運転の実現に向けて進化を続けています。これらのセッションとリソースを活用し、レーダー・センサを有効にして路上の安全性を高める方法について学びましょう。
自動車がより高度な自律性に向けて進化する中で、レーダー・テクノロジは、安全で信頼性の高いインテリジェントな運転体験を実現するために極めて重要な役割を果たします。イメージング・レーダー・アカデミーは、急速に進化する車載レーダー・システムについて学びたいエンジニア、開発者、イノベーターのために設計された包括的な学習ハブです。
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| イメージング・レーダー・アカデミーの概要 | イメージング・レーダー・アカデミーの概要と、高度なレーダー・テクノロジについての学習をどのようにサポートするかについて説明します。 |
| NXPの次世代レーダー：システム・ソリューション、イネーブルメント、パートナーであるsmartmicroの紹介 | NXPとsmartmicroが連携して、最先端のパフォーマンスと統合を備えたスケーラブルなレーダー・システムを提供していることについて説明します。 |
| イメージング・レーダーのグローバルな展開が加速 – スケーラビリティと効率の重要性 | 先進運転者支援システム (ADAS) と自動運転に関する最新の市場動向と、世界規模での次世代イメージング・レーダー・テクノロジに対する新たな要件について説明します。 |
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| NXPのスケーラブルで効率的なイメージング・レーダー・ソリューションによる市場の持続的な拡大 | Huanyu GuとLotfi Zanatiによる、イメージング・レーダー、スケーラブルなシステム・ソリューション、グローバルなADASの導入についてのプレゼンテーションです。 |
| EdgeLock® AssuranceプログラムとS32R45イメージング・レーダー・プロセッサ | NXPのEdgeLock®セキュリティとS32R45プロセッサによって、セキュアで高解像度のイメージング・レーダーをどのように実現するかについて説明します。 |
| smartmicroによる車載イメージング・レーダーのリファレンス・デザイン | smartmicroのリファレンス・デザインが、量産対応のイメージング・レーダー・システムの開発をどのように加速させるかについて説明します。 |
| NXP S32R45プロセッサによる量産対応の高性能レーダー・システムの設計 | 強力なS32R45プロセッサを使用して堅牢なレーダー・システムを構築する方法について説明します。 |
| 加速するイメージング・レーダー – 機会と課題 | 進化するイメージング・レーダー市場について解説し、多様な要件と、S32R47がADASレベル4までの次世代イメージング・レーダーの実現をどのように支えているかを明らかにします。 |
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| Green Hills INTEGRITYプラットフォームとNXPレーダー・プロセッサS32R45による高性能セーフティ・レーダー・システムの簡素化 | Green Hills INTEGRITY RTOSがセーフティ・クリティカルなレーダー・アプリケーションの開発をどのように簡素化するかについて説明します。 |
| 線形代数アクセラレータを使用してS32R45レーダーの性能を高めるには | ハードウェアで高速化された数学ライブラリによってS32R45のレーダー処理性能をどのように強化できるかについて説明します。 |
| フロントエンドをサポートするS32R45向けの新しいRSDK | 最新のレーダー・ソフトウェア開発キット (RSDK) がフロントエンドの統合を通じて、どのように開発を効率化できるかについて説明します。 |
| NXPのスケーラブル4Dイメージング・レーダーがレベル2+の普及を加速 | スケーラブルな4Dイメージング・レーダー・ソリューションが、レベル2+の自律型機能の幅広い導入にどのように役立つかについて説明します。 |
| 安全運転の限界を押し広げ続けるイメージング・レーダー | ますます複雑化する運転環境においてイメージング・レーダーが認識と安全性をどのように向上させるかについて説明します。 |
| イメージング・レーダーの大量展開における演算能力の強化の重要性 | 車載プラットフォーム全体にわたってイメージング・レーダーを拡張する際に演算効率が重要である理由について説明します。 |
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| NXPのプロセッサとMMICに対応する専用レーダーSDKを使用したレーダー・システム・ソリューションの開発促進 | 幅広い範囲のプロセッサとレーダー・フロントエンドをサポートするよう設計されたNXPのレーダーSDKを使用して、開発を迅速に開始する方法について説明します。 |
| S32R294レーダーMCUおよびTEF82XXレーダーMMIC向けの開発キットを使用した、迅速なレーダー・アプリケーション開発 | 中距離レーダー・アプリケーション向けのNXP統合開発キットを使用してレーダー開発を迅速化する方法について説明します。 |
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| 物理リンクからフュージョン・セーフティまで：集中型センサ・ストリーミングのためのエンド・ツー・エンドの時間整合性 | 最新の集中型の先進運転者支援システム (ADAS) アーキテクチャは、信頼性の高い認識モデルを構築するために、センサ・ストリームの正確な時間同期に依存しています。 |
| 4T4RレーダーSoCにおけるAI駆動DoAと干渉軽減 | 合理化されたレーダー・パイプラインにより、従来の手法とAIを融合して、DoAの精度を高め、干渉を軽減します。 |
| レーダーAI - レーダーの点群生成を強化するディープ・ニューラル・ネットワーク | AIとディープ・ラーニングによってレーダー・データを豊富な高分解能の点群に変換する方法について説明します。 |
| イメージング・レーダーのスパース・アレイ方式と準Massive MIMO技術との比較 | スパース・アレイとMIMOの手法を使用してイメージングを強化する高度なレーダー・アーキテクチャについて掘り下げます。 |
車両のフロントまたはリアに搭載される最新の高解像度長距離レーダー・センサを想定して設計されています。
車両のコーナーおよびフロントに搭載されるレーダーに特化した、拡張性、安全性、セキュリティ性に優れた車載レーダー・システムを構築できます。
Arm® Cortex®-A53およびCortex-M7コアを搭載し、これらを専用のレーダー処理アクセラレータと組み合わせることで最適なレーダー処理チェーンを構築します。
L2+/L3およびその先の自動運転に向けて、より高分解能のセンシングを可能にします。
TEF82xxは、ASILレベルBを想定したISO 26262準拠デバイスで、高速チャープ変調向けに最適化されており、NXP S32R29xおよびS32R45xレーダー・マイクロコントローラとの完全な互換性を備えています。
SAF85xx RFCMOS車載レーダー・システム・オン・チップ (SoC) は、車載FMCWレーダー用途に対応する高性能ワンチップ製品で、高速チャープ変調用に最適化されています。
この記事では、車両周囲の各種レーダー・センサのネットワークから得られる情報を活用する、新進の分散型レーダー・アーキテクチャについて取り上げています。
サインインしてホワイトペーパーをダウンロード精度、スケーラビリティ、全天候対応の信頼性でADASを強化する、4Dイメージング・レーダーの進化、メリット、およびグローバルな導入について解説します。
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