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このデモでは、エッジ上のAIと機械学習によってデバイスと環境データをリアルタイムで分析する方法を紹介します。異常検出、生成AIとのやり取り、パターン分類という3つの概念に重点を置いて解説します。ユース・ケース例はEV充電ケーブルの盗難検出で、データの準備、検証、展開をeIQツール・チェーンによってサポートします。
NXPのAI/機械学習の詳細については、こちらをご覧ください。