あらゆるセンサの応答や振動波形がストーリーを語り得る時代において、時系列データはインテリジェントなエッジ・アプリケーションに向けた新しいフロンティアです。しかし、データのクリーニング、モデリング、展開といった活用には多くの場合、深い専門知識と数週間に及ぶ試行錯誤が必要となります。NXPが無料で提供するエンドツーエンドのツールキット、eIQ® Time Series Studioを使用すると、マイクロコントローラやアプリケーション・プロセッサに時系列AI用の自動機械学習 (AutoML) 機能を組み込むことができます。
エッジで時系列AIが重要である理由
データが生成される場所であるエッジにAIを導入することで、意思決定の迅速化、レイテンシの短縮、消費電力の削減、データ・プライバシーの強化（クラウドとの間でデータをやり取りしないため）が実現します。NXPは長年にわたり、視覚、音声、LLM、生成AIといった分野でAIをリードしてきましたが、時系列AIは、実際のセンサ駆動型環境における異常検知、分類、回帰などの重要なタスクに対応します。時系列AIは、工場の現場での機器の故障予測から家電製品の初期不良の発見まで、産業、車載、医療、スマートホームの各分野に次世代のユース・ケースをもたらしています。
MLワークフローの合理化
ほとんどの時系列プロジェクトは、データ・ラングリングの段階で行き詰まる傾向にあります。複数のサンプリング・レート、ノイズの多い信号、不整合なストリーム、手動チューニングなどにより、数週間もの開発期間が浪費される場合があります。eIQ Time Series Studioは、すべてのステップを1つの直感的なUIに組み込むことでこれらの課題を解決します。
eIQ Time Series Studioは、モデルの作成、最適化、展開を迅速化し、開発者は市場投入までの時間を短縮できます。
データのキュレーションと視覚化
生のセンサ・ストリームの記録、クリーニング、ラベル付け、整合、探索を行います。組込みのデータ・インテリジェンス・ユーティリティを使用して、ノイズとトレンドを一目で検知し、サンプリング・レートのバランスを調整します。
AutoMLモデル生成
面倒な試行錯誤が不要になります。統合されたAutoMLエンジンが、信号処理オプションとモデル・アーキテクチャをインテリジェントに探索し、精度、メモリ・フットプリント、推論速度に関して最適化を行います。これらはすべて、コードを1行も記述することなく実行できます。
エミュレーション
ターゲットとなるマイクロコントローラまたはアプリケーション・プロセッサでのモデルの挙動をプレビューおよび検証します。
ワンクリック展開
準備ができたら、eIQ Time Series Studioは、サポートされているさまざまなコア（CPU、NPU、DSP）を対象としたカスタム・ライブラリを生成します。MCUXpresso、CodeWarrior、IAR、GCCに対応しています。初期化と推論という2つのシンプルなAPI呼び出しにより、モデルをNXPハードウェア上で実行できます。
実際のユース・ケース
産業オートメーション
ロボットによる組立てラインでのベアリング摩耗や異常振動の兆候を早期に検出することで、コストのかかるダウンタイムを防止し、機器の寿命を延ばします。
スマート家電
洗濯機や冷蔵庫の異常な音や温度の急上昇を監視し、小さな問題が大きな問題へと発展する前にメンテナンスを促します。
セーフティと信頼性
アーク故障検出を活用して、山火事などを引き起こす可能性のある電気的異常を検出し、エネルギー・システムや建物システムに安全性の高いインテリジェンスをもたらします。
エッジAIへのアクセスを容易に
おそらくeIQ Time Series Studioの最も画期的な側面は、そのコストが無料であることです。NXPは、ライセンスの障壁を取り除き、強力なAIワークフローを1つの統合ツールに組み込むことで、組込み初心者から熟練したMLエンジニアまで、あらゆるスキル・レベルの開発者を支援し、最も重要な場所でリアルタイムのインテリジェンスを提供できるようにします。
今すぐ始めましょう
センサ・データを実用的なAIに変える準備はできていますか。Time Series Studioを含む完全なeIQ Toolkitをダウンロードしてください。皆さんがエッジで何を構築するのか、楽しみにお待ちしています。
