• スタイル： Webinar（GoToWebinar）
• 日時： 日時：2022年8月24日（水）11:00 AM - 12:00 PM
• 費用： 無料（事前登録制。ご登録後 1 営業日以内に参加URLを送付）
• 申込方法： お申し込みはこちら

対象：

• 車載、インダストリアル、コンスーマ、IoT分野で、レーダー搭載製品を企画／設計されている方
• レーダーによる高精度な測距・測位技術によるアプリケーションを企画／検討されている方

※競合他社と関連する商社の方、および個人用途（ホビーユーザ、Gmailメール等のフリーメール／個人アドレスでの登録）の方の参加はお断りさせていただきます。予めご了承ください。

主催：NXPジャパン株式会社

セミナー内容： 交通事故の94%はヒューマンエラーによるものですが、これを “ZERO” とすることを目指した最も効果的なソリューションとしてレーダーを搭載したクルマが飛躍的に増えています。さらに自動運転レベル2+が2030年までに量産車の50%近くを占めると予測されており、普及車へのレーダー搭載だけでなくレベル5の実現が期待されます。NXPはレベル2+から最も要求の厳しいレベル5まで対応するべく4Dイメージング・レーダーを発表しました。本セッションでは信頼性の高い高分解能センシングを実現する本ソリューションを紹介します。 また車載だけではなく、農機、建機、AGVといったインダストリアル用途に向け、複雑なレーダー開発の負荷を削減するイニシャル・デザイン・キット（レーダー・モジュール）について、デモンストレーションを交えてご紹介します。

• スタイル： Webinar（GoToWebinar）
• 日時： 日時：2022年8月30日（火）11:00 AM - 12:00 PM
• 費用： 無料（事前登録制。ご登録後 1 営業日以内に参加URLを送付）
• 申込方法： お申し込みはこちら

対象：

• コンスーマ、インダストリアル、IoT製品の企画・開発・設計の方
• 手軽でセキュアなタッチレス・コミュニケーションを模索・検討されている方
• 従来製品の付加価値を高めるコミュニケーション機能を調査・検討されている方

※競合他社と関連する商社の方、および個人用途（ホビーユーザ、Gmailメール等のフリーメール／個人アドレスでの登録）の方の参加はお断りさせていただきます。予めご了承ください。

主催：NXPジャパン株式会社

セミナー内容： 今やほとんどのスマートフォンに搭載され、1日に1回以上、無意識に使っているNFC。 NFCは進化しつづけていており、新しい用途が拡大しています。NFCという言葉として知ってはいるが、実際にどのように応用すれば製品付加価値をもたらすのか？　そのヒントとしてNFC製品の進化と、それに伴う新しいユースケースをデモンストレーションを交えてご紹介します。

• スタイル： Webinar（GoToWebinar）
• 日時： 日時： 2022年8月30日（火）3:00 PM - 4:30 PM
• 費用： 無料（事前登録制。ご登録後 1 営業日以内に参加URLを送付）
• 申込方法： お申し込みはこちら

対象：

• AI に関連する全ての開発者
• 安価なセンサーノード・データを活用したAI技術にご興味ある方
• PID制御をはじめとした機械制御領域へのAI技術の適用を検討されている方
• 故障検知の導入、異常判定の定義付け、精度向上等をAI技術で実現検討されている方
• 組込みシステムにAI技術の導入をご検討されている方
• これらの分野にご興味あるエンジニア（前提知識のない方を含む)

※競合他社と関連する商社の方、および個人用途（ホビーユーザ、Gmailメール等のフリーメール／個人アドレスでの登録）の方の参加はお断りさせていただきます。予めご了承ください。

主催：NXPジャパン株式会社 / 株式会社エイシング

セミナー内容： マイコンでAIを実現できることをご存知でしょうか。画像データを用いたAI技術はカメラの導入やデータ処理が重たく比較的大掛かりなシステムになってしまうため、画像以外のセンサーノードなどを活用してより容易にAIを実現させたいというニーズが高まっています。中でも機械制御の用途においてはリアルタイム性が求められ、クラウドではなくエッジでの高速なデータ処理が適しています。 本セッションでは、NXPのスケーラブルなマイコン・ラインナップと、超小型なAIアルゴリズムを実現させたエイシングとの協業によるエッジAIソリューションをご紹介します。エイシングのAIアルゴリズムは一般的なマイコンを用いて学習から推論まで全てを実現することが可能であるため、機械制御だけでなく、異常検知などの用途でも活用が可能です。AIとは何か、エッジAIとは何か、マイコンでどのように実現できるのか、今までクラウド・ベースのAIの構築が難しくうまく進めることができなかった、画像データではないデータによりAIを実現させたい等、様々な課題を解決し、エッジAIの導入を加速させます。