AIを使用して5つのプロンプトでSimulinkからNXP ハードウェアへ
AIを使用して、S32ハードウェアでRGB LEDアプリケーションをモデル化、生成、展開、および適応させます。
エージェント型AI開発
エージェント型AIを使用して開発する方法
アイデアの発掘から展開まで、MCUやMPUを使用した設計のためのNXPの実績と信頼性を備えたツールをエージェント型AIワークフローに接続できるようになりました。AI対応ドキュメントによる調査や計画、エージェント統合型IDEによる開発、自動化されたテスト・フローによる最適化を経て、エッジAIを自信を持って展開できます。
注目のエージェント型AIツール
すべてを確認して、ワークフローに適したツールを見つけてください。
- VS Code AgentビューとCopilotビュー
- MCUXpresso SDKプロジェクト・スキル
- Zephyrプロジェクト・スキル
- ユース・ケースのサンプル
- IDE、コンパイラ、設定、およびデバッグ・ツールへのMCPゲートウェイ
- 開発ワークフローを高速化する100以上のAIスキル
- RAGを活用したS32 DSドキュメント
- AIエージェント内で最新のNXPドキュメントを利用可能
- ソースに基づく正確な回答
- MCP対応のあらゆるエージェントで利用可能
- SaaSエンドポイント — 数クリックでセットアップ可能
- AIを活用してNXP向けのSimulinkモデルを構築および設定
- モデルベース設計ツールボックス向けのNXPツールとスキルをAIエージェントに提供
- 展開はAIに任せ、SimulinkからNXPハードウェア上でデバッグを実行
質問し、NXPのドキュメントを探索して、エージェント型開発アプローチを計画しましょう。
- AIエージェント内で最新のNXPドキュメントを利用可能
- ソースに基づく正確な回答
- MCP対応のあらゆるエージェントで利用可能
- SaaSエンドポイント — 数クリックでセットアップ可能
AI統合型IDEとすぐに使用できるサンプル・プロジェクトを利用して、よりスマートなコードを作成できます。
- VS Code AgentビューとCopilotビュー
- MCUXpresso SDKプロジェクト・スキル
- Zephyrプロジェクト・スキル
- ユース・ケースのサンプル
- IDE、コンパイラ、設定、およびデバッグ・ツールへのMCPゲートウェイ
- 開発ワークフローを高速化する100以上のAIスキル
- RAGを活用したS32 DSドキュメント
エージェント型の自動化とデータの可視化を使用して、設計を調整および展開できます。
- AIを活用してNXP向けのSimulinkモデルを構築および設定
- モデルベース設計ツールボックス向けのNXPツールとスキルをAIエージェントに提供
- 展開はAIに任せ、SimulinkからNXPハードウェア上でデバッグを実行
注目のサンプル
MCUXpressoまたはZephyrのサンプルをAIを使用して組み合わせる
MCUXpressoまたはZephyrのサンプルを、AIの支援を活用して1つのアプリケーションに統合します。
サンプルをベースにモーターを回転させる方法
このチュートリアルでは、サンプルをベースにモーターを回転させる方法を説明しています。
AIを使用してインポートされたプロジェクトにUARTを追加する
AIを使用して、UART通信とRGB LEDシーケンスをデモ・プロジェクトに追加します。
AIを使用して既存のUARTプロジェクトにFreeMASTER Liteの設定を追加する
FreeMASTER Liteを追加し、ブラウザ・ダッシュボードを構築して、LEDの色の変化を監視します。
AIを使用してモーター制御プロジェクトをインポート、ビルド、監視する
AIを使用して、FRDM-A-S32K312でモーター制御ダッシュボードを構築、フラッシュ、監視します。
AIを活用した新しいMCUXpressoプロジェクト：パート1 - SDKおよび作成
VS CodeのCopilotを活用して、NXPボード向けのスタンドアロンSDKプロジェクトを作成およびインポートします。
AIを活用した新しいMCUXpressoプロジェクト：パート2 - ビルドおよびデバッグ
Copilotを使用してFreeRTOS Hello Worldプロジェクトのビルド、デバッグ、メモリ使用量の分析を実行します。
FAQ's
What is an agentic AI workflow for embedded development?
Traditional embedded development required user interaction to drive software and configuration tools. Agentic AI permits an agent powered by an LLM to interact with development tools. The user can restrict the autonomy of the agent but allow the agent to work directly with the tools.
Do I need a new IDE or can I use my existing setup?
No, NXP has updated the S32 Design Studio and MCUXpresso for VS Code IDEs to support Agentic AI.
What documents are available on the MCP Server for Documentation?
An overview, video and examples are provided within the Getting Started guide.
Which NXP products does Agentic AI development support?
Agentic AI development currently supports NXP devices and workflows enabled through MCUXpresso for VS Code and S32 Design Studio. Supported tools include MCUXpresso for VS Code, S32 Design Studio, FreeMASTER and LinkServer. The feature is currently available as an experimental beta, with additional device and tool support planned for future releases.
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