Ara-2 M.2 (M-Key) モジュール:40 eTOPSで生成AIワークロードに対応

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ブロック図

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NXPアプリケーション・プロセッサとAra DNPUの接続

ARA-1-DNPU-BD-2

Ara DNPUおよびアプリケーション・プロセッサのホストとドライバの統合

ARA-1-DNPU-BD-3

機械学習の導入フロー

ARA-1-DNPU-BD

対応製品

プロセッサ&マイクロコントローラ

Discrete Neural Processing Units

i.MX 8アプリケーションプロセッサ

i.MX 9プロセッサ

特長

AIモデル・フレームワーク

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • ONNX

サポートされるAI モデル・アーキテクチャ

  • 畳み込みニューラル・ネットワーク (CNN)
  • トランスフォーマ・モデル
  • 大規模言語モデル (LLM)
  • マルチモーダル言語モデル (MMLM)
  • 視覚言語モデル (VLM)
  • 視覚言語アクション (VLA)

性能

  • 最大40 eTOPS*

セキュリティ

  • セキュア・ブート
  • RoT (Root of Trust) プロセッサ

メモリ (LPDDR4)

  • 8 GBまたは16 GB(すべてのユーザー・モデルを格納)

オペレーティング・システムのサポート(ランタイム)

  • Linux
  • Windows

ホスト・インターフェース

  • 4レーンPCIe Gen 4

寸法 (W x L)

  • 22 mm x 80 mm

ドキュメント

クイック・リファレンス ドキュメンテーションの種類

1 ドキュメント

コンパクトリスト

設計・リソース

ソフトウェア

クイック・リファレンス ソフトウェア・タイプ.

1 ソフトウェア・ファイル

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