- Smarter Worldブログ
- Applied EVによるソフトウェア・デファインド・モビリティの拡張
ステップを進める
Applied EVによるソフトウェア・デファインド・モビリティの拡張
自律走行車は長い間輸送を変えると約束してきました。しかし、実験的なシステムから拡張可能な実社会への導入に移行することは、当初のビジョンが示していたよりもはるかに複雑であることが証明されています。現在、SDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）アーキテクチャにより、車両が、ハードウェアの再設計ではなく、ソフトウェアを通じて継続的に進化し、さまざまなアプリケーションに適応して、新しい機能を提供できるようになり、そのギャップは解消する方向へと向かっています。
この変化の中心にいるのがApplied EVです。同社の使命は、フィジカルAIと呼ばれる、商用および産業用の業務環境向けに設計されたインテリジェントで完全自律型のマシンを実現することです。同社のDigital Backboneアーキテクチャと10年以上にわたるSDV開発により、Applied EVはインテリジェンスを一元化し、ハードウェアの複雑さを軽減し、安全性評価の高い自律性を大規模に提供するプラットフォームを開拓しています。
NXPとApplied EVは、長年にわたる協業を通じて、このビジョンを製品化してきました。両社は、Applied EVのシステム・アーキテクチャおよびソフトウェア・スタックをNXPの幅広い車載グレードのシリコン・ポートフォリオおよび深い専門知識と組み合わせることで、ソフトウェア駆動型のモビリティを、プロトタイプからフリートに対応した実社会への導入にどのように移行することができるかを実証しています。
課題：従来の車載アーキテクチャの限界
自動車業界は電動化と運転支援において大きな進歩を遂げましたが、多くの車載プラットフォームは依然として従来のアーキテクチャに縛られたままです。従来の設計は、分散配置された電子制御ユニット (ECU) に依存しています。ECUはそれぞれが特定の機能を処理しますが、ハードウェアが複雑化し、配線や統合の労力が増し、長期的なメンテナンス・コストを押し上げます。
これらのアーキテクチャがイノベーションを決定的に遅らせています。新しい機能には、多くの場合、専用のハードウェアが必要で、統合と検証のサイクルが長く、ソフトウェアの反復的な更新にはコストと時間がかかります。機能は個々のECUと密接に結び付いているため、新しいアプリケーションに合わせて車両を拡張または再構成することが、特に商用環境や産業環境では困難です。
自律レベルが高まるにつれて、これらの制限はさらに顕著になります。高度な自律運転には、知覚、モーション制御、診断、セーフティ、およびアクチュエーションの各レイヤーの緊密に同期された処理が必要です。断片化したシステムでは、必要なパフォーマンス、信頼性、安全規格認証を効率的に実現するのが困難です。
Applied EVにとって、この複雑さを一元化されたソフトウェア・デファインド・アプローチに置き換えることで、ハードウェアの再設計を繰り返すことなく、ソフトウェアを通じて車両が継続的に進化できるようにすることが課題であり、そこに機会を見出しました。
「断片化した車載アーキテクチャを置き換えるには、新しいソフトウェア・デファインドの設計と緊密な協力関係の両方が必要でした。NXPと協力して取り組むことで、複雑さをソフトウェアを介して拡張できる一元化され安全性評価の高いプラットフォームに置き換えることができました。」
ソリューション：一元化された自動運転対応SDVアーキテクチャ
Applied EVの従来のアーキテクチャの課題に対する答えは、すべての車両モーション制御を1つのアーキテクチャに統合する、完全にソフトウェア・デファインドで安全性評価の高い中央制御システムであるDigital Backboneです。このプラットフォームは、継ぎはぎのECUを統合型のコンピューティング・システムに置き換えることで、OEMがインテリジェンスを一元化し、拡張することや簡単に更新することができる車両を製造できるようにします。
Digital Backboneは、車両の「頭脳」として機能します。安全規格認証を受けた単一のコントローラを介して、センシング、ローカリゼーション、ドライブ・バイ・ワイヤ・システム、パワーマネジメント、およびアクチュエーションの各レイヤーを処理します。乗用車の基準から設計された従来のADASシステムとは異なり、Applied EVは、レベル4の自律運転、特に再現性と稼働時間が最も重要となる商用および産業への導入のために、ゼロからアーキテクチャを構築しました。
Digital Backboneを利用したBlanc Robotは、スズキ自動車と共同で開発したコンパクトなユーティリティ・ビークルです。現在、第6世代となるBlanc Robotは、都市部におけるファーストマイルおよびラストマイル配送から産業拠点での貨物輸送まで、自動運転のさまざまなユース・ケースに適しています。
使用されるNXPテクノロジ
S32G車載ネットワーク・プロセッサ
安全性評価の高い一元化された車両制御およびネットワーキング。
S32K車載用MCU
ボディ、ステアリング、トラクション、I/Oのセーフティ・クリティカルな制御。
i.MX 8Mアプリケーション・プロセッサ
アプリケーションレベルのコンピューティング、HMI、およびAI関連のワークロード。
NXPは、Applied EVのアーキテクチャを実現するうえで中心的な役割を果たしています。Digital BackboneとBlanc Robotプラットフォーム全体で、Applied EVは100以上のNXPデバイスを統合して、エレクトロニクス・エコシステムの基盤を形成しています。第6世代のBlanc RobotのNXP S32GおよびS32K SoCは、重要な車両セーフティ、モーション制御、および管理システムの基盤として機能し、NXPのi.MXアプリケーション・プロセッサはお客様の車内エクスペリエンスの開発に利用されています。
両社の複数年にわたる協業により、技術面でも顧客エンゲージメントでも緊密な統合が可能になりました。NXPはシリコンの基盤とエンジニアリングの専門知識を提供し、Applied EVはそれらのテクノロジを活かすアーキテクチャ、ソフトウェア・スタック、および実社会への導入モデルを提供しています。
成果：レベル4の自律性を大規模に商業化
Applied EVの進歩は、ソフトウェア・デファインド・モビリティの重要な転換点となっています。高度なアーキテクチャ開発として始まったものが、商業化の準備が急速に進み、実社会への導入段階に入っています。
同社はレベル4の自律走行車を積極的にお客様に展開しており、初期の導入は早ければ2026年第3四半期に開始されます。これらの車両は、キャビンなしで稼働し、商用および産業用の反復作業を行い、一元化されたSDVアーキテクチャが運用環境で求められるパフォーマンス、安全性、信頼性の要求に応えることができることを実証しています。
Blanc RobotでOEMによる検証済みの車載プラットフォームと製品化可能な制御アーキテクチャを組み合わせることで、Applied EVは自律走行車開発への迅速な道を切り開きました。このアプローチは、ハードウェアと統合の複雑さを軽減し、ソフトウェアの継続的なイノベーションを可能にし、全体的な開発コストとエンジニアリングの労力を削減します。
関心が高まるにつれて、Applied EVでは、これらの機能を自社のフリートやアプリケーションに取り込むことを検討するお客様が増えています。Digital Backboneは、Blanc Robotやその他のOEMプラットフォームと組み合わせることで、車載アーキテクチャをゼロから再設計することなく、SDVの原則を導入する実用的な方法を提供します。
「Applied EVの勢いは、ソフトウェア・デファインドの一元化されたアーキテクチャに関する緊密なコラボレーションの力を示しています。私たちは共同で、レベル4の自律システムをアーキテクチャのビジョンから実世界の本番環境への導入へと推し進めてきました。」
次のステップ：NXPによる継続的なイノベーション
NXPとApplied EVの協業は、安全でセキュアなソフトウェア・デファインド・システムの提供、実証済みのアーキテクチャによるOEMの採用の加速、商用、産業、乗用車市場全体でのSDVのメリットの拡大など、共通の優先事項に根ざし、成長を続けています。
ソフトウェア・デファインド・モビリティへの移行は、もはや概念上のものではなく、運用可能になりつつあります。NXPとApplied EVは、一元化されたインテリジェンス、機能安全、および運用耐久性を中心に設計されたアーキテクチャによって、その変革の推進を支援しています。Applied EVは、Digital Backbone、Blanc Robot、そして10年にわたるSDVの専門知識により、レベル4の自律走行車が実際の商用環境で何を実現できるかを証明しています。
Applied EVについて
Applied EVは、「輸送にイノベーションをもたらす」という使命を持って設立されました。同社のDigital Backbone™は、SDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）を実現する車載エレクトリカル・アーキテクチャ・プラットフォームです。このコア・テクノロジをベースに、スズキ自動車を製造パートナーとして、幅広いアプリケーション向けに設計された革新的なBlanc Robot™プラットフォームを開発しました。2025年12月には、ラストマイル物流への拡大を支援するために、日本郵政キャピタルがApplied EVに出資しました。
Applied EVの詳細はこちらAuthor
Monica Davis
Monica Davis leads Automotive Marketing Communications at NXP Semiconductors. With a focus on software-defined vehicles and next-generation automotive platforms, she connects technology trends to the challenges and opportunities facing the mobility industry.