NXPのi.MX 95アプリケーション・プロセッサが、内蔵NPUおよびcongatecのSmart Mobility ARChitecture (SMARC) モジュールと組み合わさることで、エッジで低消費電力の高性能なAIビジョンをどのように実現するかをご紹介します。産業アプリケーションや組込みアプリケーションに最適なこのプラットフォームは、リアルタイムの推論、堅牢な設計、柔軟なAIモデルの展開をサポートします。
NXPのi.MX 95プロセッサと内蔵のNeutronニューラル・プロセッシング・ユニット (NPU) を搭載した低消費電力のSMARCモジュールは、インダストリアル・エッジにおけるAI推論を変革しています。人間の目の効率性から着想を得たこのソリューションでは、レイテンシの削減、データ・プライバシーの確保、クラウド・コネクティビティへの依存の排除を実現するために、リアルタイムのローカル処理の必要性を重視しています。
この変革の中心にあるのは、ディープ・ラーニング (DL) と機械学習 (ML) のタスクを最小限の消費電力で処理するように設計されたニューロモルフィック・プロセッサであるNPUです。i.MX 95プロセッサは、このNPUにArm Cortex-A55コア、Cortex-M7およびM33コントローラ、およびMali 3Dグラフィックス・プロセッシング・ユニット (GPU) を組み合わせることで、最大2 TOPS (Tera Operations Per Second) のAI性能を実現します。このアーキテクチャは、高解像度画像処理、リアルタイムの意思決定、没入型のグラフィックスをサポートし、ロボティクス、監視、画像診断、産業オートメーションのアプリケーションに最適です。
SMARC 2.2コンピュータ・オン・モジュール (CoM) conga i.MX95はハードウェア基盤として機能し、堅牢な性能、低消費電力、および広い温度耐性を提供します。Basler dartのような産業用カメラとシームレスに統合され、コンパクトで効率的なAIビジョン・システムを実現します。このモジュールは、複数の入出力 (I/O) インターフェースをサポートし、過酷な環境で動作できるため、農業、製造、小売業などのエッジ展開に適しています。
AIビジョンを支える頭脳:conga-SMX95 SMARC 2.2モジュールはニューロモルフィックなインテリジェンスをエッジにもたらします。
eIQ®によるAI開発の簡素化
ソフトウェア面では、NXPのeIQ®機械学習ツールキットがAIモデルの開発と展開を簡素化します。BYOD (Bring your own data) とBYOM (Bring your own model) の両方のワークフローをサポートしているため、開発者はTensorFlow、PyTorch、ONNXなどの広く利用されているフレームワークを使用してモデルをトレーニングおよび最適化できます。このツールキットには、モデル検証、量子化、性能チューニングのためのツールが含まれており、エッジ・デバイスでの効率的な推論を保証します。
ハードウェアとソフトウェアの相乗効果により、開発者はリアルタイムの物体検出、異常認識、音声認識や顔認識、複雑な診断が可能なインテリジェント・システムを構築できます。これらのシステムは、自律的に動作し、変化する環境に適応して、ジェスチャーや感情認識を通じて人と自然に対話することができます。
詰まるところ、i.MX 95ベースのSMARCモジュールは、AIアクセラレーテッド組込みビジョンを実現するための強力でスケーラブルなソリューションです。アプリケーション対応の構成要素と包括的なソフトウェア・エコシステムにより、開発者は市場投入までの時間を短縮し、システムの信頼性を高め、エッジAIの新しい可能性を引き出すことができます。