ドライバー監視システム (DMS) および乗員監視システム | NXP Semiconductors

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運転監視システムには、ドライバーの顔に焦点を合わせてドライバーの存在や状態をリアルタイムで認識するカメラ・ベースのドライバー監視システム（driver monitoring systems：DMS）が含まれます。DMSは、ドライバーに警告を発し、車両の制御に対応するための介入の開始を制御できます。ドライバー監視システムは、ドライバーが状況に応じて車両を制御できる状態であることを確認します。

ドライバー以外に同乗者も監視する乗員監視システムは、同乗者の状態を把握するのに大きく役立ち、さらには特定の乗員の好みに合った環境を提供することも可能です。

NXPは、ドライバー監視システムと乗員監視システムのそれぞれに専用のシリコン・ソリューションを提供しています。

アプリケーションの詳細

インタラクティブ・ブロック図

ドライバー監視システム

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ドライバー監視システム

機能ブロック

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MCU/MPU

S32V234:
S32V2 Processors for Vision, Machine Learning and Sensor Fusion

S32車載プロセッサ

PMIC

PCA9452:
PCA9452 i.MX 93x車載プロセッサ用パワー・マネジメントIC

パワー・マネジメントIC (PMIC)
PF7100:
高性能アプリケーション向け7チャネル・パワー・マネジメント集積回路、ASIL Bセーフティ・レベルに適合


パワー・マネジメントIC (PMIC)
PF81-PF82:
高性能プロセッシング・アプリケーション向け12チャネル・パワーマネジメント集積回路 (PMIC)

パワー・マネジメントIC (PMIC)
FS5600:
電圧モニタとウォッチドッグ・タイマを備えた車載用デュアル降圧レギュレータおよびコントローラ


セーフティ・システムベーシス・チップ（セーフティSBC）
FS84:
S32マイクロコントローラ用セーフティ・システム・ベーシス・チップ、ASIL Bに適合


セーフティ・システムベーシス・チップ（セーフティSBC）

Motion Sensor

FXLS93:
PSI5車載セーフティ・デジタル加速度センサ


加速度センサ
FXLS90:
DSI3/SPI車載セーフティ・デジタル加速度センサ


加速度センサ

CAN Transceiver

TJA1145A:
パーシャル・ネットワーキング機能を備えた高速CANトランシーバ、CAN FDデータ・レート最大5 Mbit/s

高速CAN FD (CAN with Flexible Data Rate)

Ethernet Switches

SJA1110:
Multi-Gig Safe and Secure TSN Ethernet Switch with Integrated 100BASE-T1 PHYs

車載イーサネット・スイッチおよびネットワーク・コントローラ

Auto Ethernet

TJA1103:
TJA1103、ASIL B準拠車載イーサネット100BASE-T1 PHYトランシーバ


車載用イーサネットPHYトランシーバ
TJA1120:
TJA1120、ASIL B準拠、車載用イーサネット1000BASE-T1 PHYトランシーバ


車載用イーサネットPHYトランシーバ

ドキュメント

クイック・リファレンスドキュメンテーションの種類

1 ドキュメント

コンパクトリスト

Automotive Vision Systems – Application Brief[VISIONAPP_BRIEF]

PDFApr 6, 2020改訂 1

設計・リソース

ソフトウェア

クイック・リファレンスソフトウェア・タイプ.

2 ソフトウェア・ファイル

BSPとデバイスドライバ
Vision SDK Software

FLEXERA改訂 1.5.1Mar 24, 2020 11:58:001 KBSW32V23-VSDK001E

ダウンロード
ミドルウェア
eIQ^® Auto Deep Learning (DL) Toolkit for S32V23x Processors

ダウンロード・オプション

注: より快適にご利用いただくために、ソフトウェアのダウンロードはデスクトップで行うことを推奨します。

トレーニング

2 トレーニング

オンデマンドウェビナー
Functional Safety in Power Management ICs and Related System Considerations

47 minEnglish レベル: 初級編

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オンデマンドウェビナー
Simplifying Deep Learning and Neural Networks for Embedded Processing with eIQ^® Auto

59 minEnglish

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