eIQ Auto Deep Learning Toolkitアプリケーション概要
AI車載アプリケーションの処理効率、開発と導入の迅速化ワークフロー、およびeIQ Auto Deep Learningツールキットがアプリケーション開発をどのように支援するかについて詳しく説明します。
eIQ® Automotive AI Enablement
NXP eIQ® Auto Deep Learning (DL)ツールキットを使用すると、開発者はDLアルゴリズムをアプリケーションに導入し、自動車規格を満たし続けることができます。eIQ Autoソフトウェアとツールキット内の付随ツールは、開発者が開発環境から車載グレードの組み込みプロセッサにAIアプリケーションを完全に実装するまで、迅速かつ容易に移行するのに役立ちます。
機能の有効化
-
トレーニングフレームワーク
TensorFlow、Pytorch、Caffe、およびONNXへのインターフェイス -
最適化
：ニューラルネットワークのプルーニング、量子化、圧縮 -
組み込み型の導入
：ニューラル・ネットワーク・レイヤーの導入を自動化 -
Auto Quality
A-SPICE認定推論エンジン
eIQ Auto AIの有効化
eIQ Auto Deep Learningツールキットがサポートするアプリケーション
Lidar分割
Lidarは、雨、霧、暗いなどの視覚的に厳しい環境で、車、歩行者、自転車などのシーン内のオブジェクトを分類するのに役立ちます。
物体検知
オブジェクトの検出、分類、およびトラッキングは、ビジョンベースのNCAP(New Car Assessment Program)自動運転機能に不可欠です。
フロント・カメラ
先進運転支援システムのフロントビューカメラシステムは、車線逸脱警告(LDW)、自動車線維持支援(LKA)、高/低ビームヘッドライト制御、および交通標識認識(TSR)のビデオコンテンツを分析することができます。
フロントビューカメラの詳細
サラウンドビュー
マルチカメラサラウンドビューは、仮想3Dビューから車の周囲の領域をキャプチャして画面に表示し、車の周りに360°ビューを提供します。
サラウンドビューの詳細
アドバンスドパークアシスト(APA)
センスパークアシストシステムは、自動車の軌道に応じて動的に移動するパースペクティブを提供します。
ドライバ監視システム(DMS)
運転監視システム(DMS)は、運転者に警告を提供し、車両の制御を管理するための介入を開始し、事故を減らすのに役立ちます。NXPは、Momentaと提携して、DMSと乗員監視システムの両方に専用シリコンソリューションを提供しています。
S32V234のデモビデオでDMSを見る
NXP eIQ自動ディープラーニング・ツールキット
ディープラーニングアルゴリズムによる未来への革新が容易になりました。NXP eIQ Autoツールキットは、ディープラーニングアルゴリズムを利用して、ドライバー監視システムや物体検出などの車載アプリケーションの開発においてエンジニアを支援します。
eIQ Auto Deep Learningツールキットの開発を開始
eIQ Auto Deep Learning toolkit for S32Vプロセッサー
S32V234に基づいたディープラーニングアルゴリズムの移植の可能性を探ってみましょう。あなたのアプリケーションを生き生きとしてください！
今後の課題：人工知能を安全にする
社会が人工知能とそれが私たちの将来に果たす役割についてより多くの話をする中で、NXPが注目している重要な問題は、AIとMLを開発プロセスの観点からどのように安全にするかということです。
トレーニング
eIQ Machine Learning SoftwareとeIQ Autoについて学習し、S32G、i.MX、i.MX RT、およびS32Vプロセッサーの推論エンジンオプションを調べます。
NXP eIQ® Auto Deep Learningツールキットの実装と構成を学び、カスタマイズされたハードウェアの専門知識を必要とせずにDLを最適化および実装します。
NXP eIQ® auto deep learning toolkitを使用して、自動車生産車にディープラーニングを導入するための最適化されたワークフローの例をご覧ください。
eIQ MLソフトウェア開発環境
eIQ Auto Deep Learning toolkitは、組込み機械学習アプリケーションを開発するための推論エンジンを備えた、機械およびディープラーニング用のeIQソフトウェア環境の一部です。
